Statystyki z siłą predykcyjną
Do przewidywania wyniku najlepiej służą miary, które stabilizują się w dłuższej serii i odzwierciedlają jakość gry, a nie zdarzenia losowe.
- Gole strzelone i stracone na mecz, liczone w serii co najmniej kilkunastu spotkań, z podziałem na dom i wyjazd.
- Jakość sytuacji, czyli oczekiwane gole (xG) i liczba strzałów celnych, które są mniej losowe niż same bramki.
- Przewaga gospodarza, która w piłce nożnej to zwykle dodatkowe kilkanaście procent oczekiwanych goli.
- Siła rywali w dotychczasowych meczach, bo 2 gole z liderem znaczą więcej niż 2 gole z outsiderem.
Z takich liczb powstaje oczekiwana liczba goli każdej z drużyn, a z niej rozkład wyników.
Statystyki, które tylko ładnie wyglądają
Wiele popularnych zestawień wprowadza w błąd, bo opiera się na małej próbie albo liczbie, która mało wpływa na wynik.
- Bilans bezpośrednich spotkań z ostatnich lat, bo skład i trener zwykle się zmieniają.
- Posiadanie piłki, które często zależy od stylu i stanu meczu, a drużyna prowadząca oddaje piłkę.
- Seria bez porażki liczona z trzech lub czterech meczów, bo to kilka zdarzeń losowych.
- Tabela po kilku kolejkach, która dopiero się układa.
Nie znaczy to, że tych liczb nie wolno oglądać, ale każda wymaga pytania, ile meczów ją tworzy i czy rywale byli porównywalni.
Jak zamienić statystyki w prawdopodobieństwo
Najprostszy model to rozkład Poissona. Zakładasz, że liczba goli drużyny w meczu to zmienna losowa o średniej λ, a prawdopodobieństwo k goli wynosi e do minus λ razy λ do k, podzielone przez k silnia. Dla λ równego 1,5 wychodzi:
| Gole drużyny | Prawdopodobieństwo |
|---|---|
| 0 | 22,3% |
| 1 | 33,5% |
| 2 | 25,1% |
| 3 | 12,6% |
| 4 i więcej | 6,6% |
Z dwóch takich rozkładów, po jednym dla każdej drużyny, składasz macierz wyników i sumujesz pola, by otrzymać szanse na zwycięstwo gospodarzy, remis i wygraną gości. Szczegółowy opis działania znajdziesz na stronie typowanie meczów.
Przykład dla powyżej 2,5 gola
Załóżmy, że gospodarze mają λ równe 1,6, a goście 1,1. Łączna oczekiwana liczba goli to 2,7. Dla sumy goli rozkład również jest poissonowski. Prawdopodobieństwa 0, 1 i 2 goli to 6,7%, 18,1% i 24,5%, co daje 49,4% szans na 2 gole lub mniej. Szansa na powyżej 2,5 gola wynosi więc 50,6%, a kurs sprawiedliwy to około 1,98. Jeśli bukmacher płaci 2,10, value wynosi 0,506 razy 2,10 minus 1, czyli około plus 6%. Przy kursie 1,85 value wynosi minus 6%, więc zakład nie ma sensu.
Ograniczenia modelu
Model liczy średnie, więc nie widzi kontuzji, zmian trenera ani motywacji w ostatniej kolejce. Poisson zwykle niedoszacowuje remisów o niskiej liczbie goli, a wynik zależy od jakości danych. Dlatego statystyki traktuj jak punkt wyjścia, a nie wyrok. Jeśli wiesz, że w składzie brakuje kluczowego napastnika, obniż oczekiwanie goli i sprawdź value jeszcze raz.
Statystyki a kursy
Rynek już zawiera większość informacji ze statystyk. Przewaga pojawia się tam, gdzie Twoja ocena prawdopodobieństwa różni się od rynku bardziej niż marża. Dlatego liczy się nie to, kto jest lepszy, tylko czy kurs jest właściwy. Opisuje to strona kursy bukmacherskie, a wycenione mecze dnia znajdziesz w zestawieniu typy dnia.
Które statystyki meczów są najważniejsze
Ile meczów potrzeba do wiarygodnej statystyki
Im więcej, tym lepiej. Pojedyncze mecze są bardzo losowe, więc seria poniżej dziesięciu spotkań jest słabą podstawą, a kilkanaście do kilkudziesięciu daje stabilniejszy obraz.
Czy Obstawmy pokazuje statystyki meczów
Pokazujemy liczby wynikające z modelu: oczekiwane gole, prawdopodobieństwa wyników, kurs sprawiedliwy i value, zebrane w analizach meczów. Zasady rozsądnego obstawiania opisuje strona odpowiedzialna gra.
Zamień statystyki w decyzję
Wybierz mecz, wpisz kurs, a Obstawmy policzy prawdopodobieństwo, value i stawkę na podstawie danych z publicznych wyników.
Policz value